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인공지능: EU는 속도를 높여야 한다

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인공지능에 대한 EU의 투자는 글로벌 리더들과 보조를 맞추지 못하고 있으며, EU가 자금을 지원하는 AI 프로젝트의 결과는 체계적으로 모니터링되지 않습니다. 유럽회계원(European Court of Auditors)의 보고서에 따르면, 거버넌스 도구가 부족하여 EU와 회원국 간의 조정이 효과적이지 않으며 EU는 지금까지 유럽의 인공지능 생태계를 개발하는 데 거의 성공하지 못했다고 합니다.


2018년부터 유럽연합 집행위원회는 규제, 인프라, 연구, 투자 등 EU의 AI 생태계를 발전시키기 위해 다양한 조치를 취하고 핵심 구성 요소에 대해 작업해 왔습니다. 또한 EU는 AI 위험을 조사하기 위한 초기 조치를 취하여 AI 사용에 대한 세계 최초의 일반 규칙을 마련했습니다.

그러나 EU의 조치는 회원국의 조치와 ​​잘 조화되지 않았으며 투자 모니터링도 체계적이지 않았습니다. EU가 AI 야망을 달성하려면 앞으로 더 강력한 거버넌스와 더 많은, 그리고 더 나은 목표를 향한 공공 및 민간 투자가 가장 중요할 것입니다.

EU는 AI 투자를 위한 글로벌 경쟁에서 어려움에 직면해 있습니다. 2015년 이후 벤처캐피털 투자는 다른 AI 선도 지역인 미국과 중국보다 낮았다. 추정에 따르면 미국과 EU 간의 전체 AI 투자 격차는 2018년에서 2020년 사이에 두 배 이상 늘어났습니다(EU가 10억 유로 이상 뒤처짐).

이러한 배경에서 EU는 투자 규모를 확대하고 규제를 조정하여 블록 전반에 걸쳐 AI를 조정하기 위한 프레임워크를 개발하기 위한 조치를 점진적으로 취해왔습니다. 2018년과 2021년에 위원회와 EU 회원국은 우수성과 신뢰의 AI 생태계를 개발하기 위한 조치에 동의했습니다. 이를 통해 EU는 최첨단의 윤리적이며 안전한 AI 분야의 글로벌 리더가 되는 길을 걷게 될 것입니다.

감사를 주도한 ECA 회원인 Mihails Kozlovs는 “규모가 크고 집중적인 AI 투자는 향후 EU 경제 성장 속도를 결정하는 판도를 바꾸는 것입니다.”라고 말했습니다. “6AI 경주에서는 승자가 모든 것을 가져갈 위험이 있습니다. EU가 자신의 야망을 성공시키려면 유럽연합 집행위원회와 회원국이 더욱 효과적으로 힘을 합쳐 속도를 높이고 현재 진행 중인 주요 기술 혁명에서 성공할 수 있는 EU의 잠재력을 열어야 합니다.”

위원회의 2018년 및 2021년 AI 계획은 포괄적이며 국제 모범 사례와 대체로 일치합니다. 그러나 첫 번째 계획 이후 XNUMX년이 넘었지만 AI에 대한 EU 투자를 조정하고 규제하기 위한 프레임워크는 여전히 진행 중입니다. 감사관은 위원회가 회원국과의 조정에 대해 비판적이며 이는 "제한된 효과"만을 가져왔습니다. 이는 경영진에게 필요한 거버넌스 도구와 정보가 부족했기 때문입니다.

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위원회가 AI 투자 성과를 모니터링하기 위한 적절한 시스템을 설정하지 않았기 때문에 EU 계획의 신뢰성은 더욱 악화되었습니다. 또한 회원국들이 전체 EU 투자 목표에 어떻게 기여할 것인지도 명확하지 않았습니다. 이는 EU 개요가 없다는 것을 의미합니다. 

EU의 투자 목표는 여전히 너무 모호하고 시대에 뒤떨어져 있습니다. 2018년 이후로 변경되지 않았으며, 투자 목표에 대한 야망의 부족은 세계적으로 경쟁력 있는 AI 생태계를 구축하려는 목표와 대조됩니다. 위원회는 일반적으로 AI 연구 프로젝트에 대한 EU 예산 지출을 확대했지만 민간 공동 자금 조달을 크게 늘리지는 못했습니다. 또한 위원회는 EU가 자금을 지원하는 AI 연구 프로젝트의 결과가 완전히 상용화되거나 활용될 수 있도록 더 많은 노력을 기울여야 합니다. 

위원회는 AI 개발 및 활용을 위한 금융 및 인프라 지원 장치를 마련하기 위한 조치를 취했습니다. 그러나 테스트 시설, 데이터 공간, 주문형 AI 플랫폼 등 EU가 자금을 지원하는 인프라는 출시 속도가 더디었습니다. 실제로 AI 계획은 지금까지 혁신가를 위한 EU 자본 지원(예: 지분 자금 조달)을 미미하게만 촉발했습니다. 데이터에 대한 단일 시장을 달성하기 위한 최근 EU의 조치는 아직 시작 단계에 있으며 AI 투자를 즉시 ​​늘릴 수는 없습니다.

AI는 로봇공학, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 고성능 컴퓨팅, 포토닉스, 신경과학 등 빠르게 발전하는 분야의 신기술을 포괄합니다. 미국은 오랫동안 AI 분야의 선두주자였으며, 중국은 2030년까지 글로벌 AI 리더가 될 계획입니다. 두 나라 모두 거대 기술 기업을 통한 상당한 민간 투자에 의존하고 있습니다.

공공 및 민간 투자에 대한 EU의 AI 목표는 20~2018년 기간 동안 2020억 유로였으며 이후 20년 동안 매년 1.5억 유로였습니다. 위원회는 EU AI 자금을 2018~2020년에 1억 유로, 2021~2027년에 연간 XNUMX억 유로로 늘리는 계획을 세웠습니다.

EU에서 AI를 사용하는 기업의 비율은 회원국마다 크게 다릅니다. 프랑스와 독일은 최대 규모의 공공 AI 투자를 발표했지만, 75개국은 아직 AI 전략이 전혀 없습니다. EU는 2030년까지 AI를 사용하는 기업의 2021%에 도달하겠다는 야심찬 목표를 가지고 있습니다. 4년에 유럽과 중앙아시아는 전 세계 AI 특허 출원의 XNUMX%만을 담당했습니다.

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