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#ICT 연구 분야의 국제 협력은 오늘날의 글로벌 과제를 해결하는 데있어 핵심 요소입니다.

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전 세계의 연구원과 과학자들이 코로나 바이러스 퇴치 백신을 찾기 위해 협력하고 있습니다. 유럽, 중국, 미국, 호주 및 캐나다의 회사는 Covid-19를 해결하기위한 의료 솔루션을 찾는 데 앞장서고 있습니다. 그러나이 모든 특정 연구 프로그램에는 공통 분모가 있습니다. 그들은 세계 각지의 과학자들을 모아서이 매우 중요한 건강 연구 분야에서 일하게합니다. 화웨이 최고 책임자 인 아브라함 리우 (Abraham Liu)는 EU 기관에 썼다.

 

EU 기관의 화웨이 최고 대표 인 아브라함 리우 (Abraham Liu)

EU 기관의 화웨이 최고 대표 인 아브라함 리우 (Abraham Liu)

과학적 우수성 추구는 정의 된 지리적 경계에서 멈추지 않습니다. 정부 나 회사가 모두 가장 혁신적인 제품과 솔루션을 시장에 제공하려는 경우 국제 협력 및 참여 정책을 추구해야합니다.

다시 말해, 세계 최고의 과학자들이 공동의 목적을 추구하기 위해 협력하고 있음을 보장하는 것입니다. 예를 들어 이것은 만성 건강 장애 퇴치, 기후 변화 대처, 미래의 가장 환경 친화적이고 에너지 효율적인 도시 건설에 관한 공동 연구 활동과 관련이 있습니다.

현재 정보 통신 기술 (ICT) 분야의 발전으로 오늘날 모든 산업의 혁신적인 발전을 뒷받침하고 있습니다. 에너지, 운송, 건강, 산업, 금융 및 농업 부문은 디지털 독창성 프로세스를 통해 현대화되고 변화되고 있습니다.

  • 5G는 이제 의료 작업을 원격으로 수행 할 수 있습니다.
  • 인공 지능 (AI)의 발전은 클라우드 애플리케이션을 통해 Covid-19를 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
  • 사물 인터넷 (IOT) 분야의 혁신은 결함 및 누수를 자동으로 식별하여 급수 시스템의보다 효율적인 운영을 보장합니다.
  • 오늘날 도시의 모든 교통 혼잡의 25 %는 주차 공간을 찾는 사람들로 인해 발생합니다. 데이터 센터를 올바르게 사용하고 비디오, 음성 및 데이터 서비스 사용을 통합함으로써 신호등 및 주차 시스템은 운영 효율성이 향상됩니다.
  • 5G는 지침을 수행 할 때 대기 시간 응답 시간이 4G에 비해 훨씬 낮기 때문에 자율 주행 차량을 제공합니다. 자동차 회사는 이제 이러한 데모를 위해 실제 자동차를 배치하는 대신 서버 컴퓨터를 사용하여 새 차량 모델을 테스트하고 있습니다.
  • 모든 기존 금융 서비스의 85 %가 이제 온라인으로 수행됩니다. AI의 발전은 또한 신용 카드 사기와의 싸움에서 선두를 달리고 있습니다.
  • 소의 혈압과 심장 박동 수준을 식별하기 위해 센서를 올바르게 사용하면 우유 생산량이 20 % 증가 할 수 있습니다.

이러한 모든 발전의 핵심은 공공 및 민간 부문 모두가 기초 연구에 투자하겠다는 매우 강력한 의지입니다. 여기에는 수학적 알고리즘, 환경 과학 및 에너지 효율성과 같은 영역이 포함됩니다. 그러나 국제 협력 및 참여는 오늘날 우리가 목격하고있는 디지털 혁신을 제공하는 핵심 요소입니다.

호라이즌 유럽 (2021-2027)의 정책 목표는 긍정적 인 국제 협력을 통해 성공적으로 달성 될 것입니다. EU의이 연구 프로그램은 유럽을 디지털 시대에 적합하게 만들고 녹색 경제를 구축하며 기후 변화를 해결하고 유엔의 지속 가능한 개발 목표를 구현하는 데 도움이 될 것입니다. 화웨이는 EU가 이처럼 중요한 사회 및 경제 정책 목표를 달성 할 수 있도록 도울 수있다.

화웨이는 시장에 새로운 혁신적인 제품과 솔루션을 제공하기위한 국제적 참여 정책을 지속하기 위해 노력하고 있습니다. 화웨이는 유럽에서 2400 명 이상의 연구원을 고용하고 있으며 그 중 90 %가 현지 직원입니다. 우리 회사는 다양한 연구 활동을 위해 유럽의 150 개 이상의 대학과 협력하고 있습니다. 화웨이는 Horizon 2020과 같은 EU 연구 및 과학 이니셔티브에 적극적으로 참여하고 있습니다.

전 세계 모든 지역의 민간 및 공공 연구 및 교육 커뮤니티는 공동의 목적을 가지고 협력함으로써 오늘날 우리가 직면 한 심각한 글로벌 과제를 해결할 수 있으며, 앞으로도 계속 될 것입니다.

우리가 연합하면 성공할 것입니다. 우리가 분열되면 실패 할 것입니다.

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#ArtificialIntelligence 란 무엇이며 어떻게 사용 되나요?

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인공 지능 (AI)은 "미래 기술을 정의하는 것"으로 설정되어 있지만 AI는 정확히 무엇이며 이미 우리 삶에 어떤 영향을 미치고 있습니까?

인공 지능의 정의

AI는 추론, 학습, 계획 및 창의성과 같은 인간과 유사한 기능을 표시하는 기계의 능력입니다.

AI는 환경을 인식하고, 인식하는 것을 처리하고, 문제를 해결하고, 특정 목표를 달성하기 위해 행동하는 기술 시스템. 컴퓨터는 카메라와 같은 자체 센서를 통해 이미 준비되었거나 수집 된 데이터를 수신하여 처리하고 응답합니다.

AI 시스템은 이전 작업의 효과를 분석하고 자율적으로 작업함으로써 자신의 행동을 어느 정도 조정할 수 있습니다.

AI가 중요한 이유는 무엇입니까?

일부 AI 기술은 50 년 이상 사용되어 왔지만 컴퓨팅 성능의 발전, 엄청난 양의 데이터 및 새로운 알고리즘의 가용성으로 인해 최근 몇 년간 AI가 크게 발전했습니다.

인공 지능은 사회의 디지털 전환의 중심으로 간주되며 EU 우선 순위.

미래의 애플리케이션은 엄청난 변화를 가져올 것으로 예상되지만 AI는 이미 일상 생활에 존재합니다.

AI의 유형
  • 소프트웨어 : 가상 비서, 이미지 분석 소프트웨어, 검색 엔진, 음성 및 얼굴 인식 시스템
  • "구현 된"AI : 로봇, 자율 주행 자동차, 드론, 사물 인터넷

일상 생활의 AI

다음은 AI 기반의 일부 AI 애플리케이션입니다.

온라인 쇼핑 및 광고

인공 지능은 예를 들어 이전 검색 및 구매 또는 기타 온라인 행동을 기반으로 사람들에게 개인화 된 추천을 제공하는 데 널리 사용됩니다. AI는 상품 최적화, 재고 계획, 물류 등 상거래에서 매우 중요합니다.

웹 서핑

검색 엔진은 관련 검색 결과를 제공하기 위해 사용자가 제공하는 방대한 데이터 입력으로부터 학습합니다.

디지털 개인 비서

스마트 폰은 AI를 사용하여 가능한 한 관련성이 높고 개인화 된 서비스를 제공합니다. 질문에 대답하고, 권장 사항을 제공하고, 일상을 구성하는 데 도움을주는 가상 비서가 어디에나 있습니다.

기계 번역

서면 또는 음성 텍스트를 기반으로하는 언어 번역 소프트웨어는 인공 지능을 사용하여 번역을 제공하고 개선합니다. 이는 자동 자막과 같은 기능에도 적용됩니다.

스마트 홈, 도시 및 인프라

스마트 온도 조절기는 우리의 행동에서 에너지를 절약하는 것을 배우고, 스마트 시티 개발자는 연결을 개선하고 교통 체증을 줄이기 위해 교통을 규제하기를 희망합니다.

자동차

자율 주행 차량은 아직 표준이 아니지만 자동차는 이미 AI 기반 안전 기능을 사용하고 있습니다. 예를 들어 EU는 VI-DAS, 가능한 위험한 상황과 사고를 감지하는 자동 센서.

내비게이션은 주로 AI 기반입니다.

사이버 보안

AI 시스템은 지속적인 데이터 입력, 패턴 인식 및 공격 역 추적을 기반으로 사이버 공격 및 기타 사이버 위협을 인식하고 대응할 수 있습니다.

COVID-19에 대한 인공 지능

의 경우 Covid-19, AI는 공항 및 기타 지역의 열 화상 이미징에 사용되었습니다. 의학에서 컴퓨터 단층 촬영 폐 스캔으로 인한 감염을 인식하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 질병의 확산을 추적하기위한 데이터를 제공하는 데 사용되었습니다.

허위 정보 퇴치

특정 AI 애플리케이션은 가짜 뉴스와 허위 정보 소셜 미디어 정보를 채굴하고 선정적이거나 놀라운 단어를 찾고 권위있는 온라인 소스를 식별합니다.

인공 지능 사용의 다른 예

AI는 삶과 경제의 거의 모든 측면을 변화 시키도록 설정되었습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.

건강

연구원들은 AI를 사용하여 대량의 건강 데이터를 분석하고 의학에서 새로운 발견으로 이어질 수있는 패턴을 발견하고 개별 진단을 개선하는 방법을 연구하고 있습니다.

예를 들어, 연구원들은 응급 전화에 응답하기위한 AI 프로그램을 개발했습니다.이 프로그램은 통화 중 심장 마비를 의료 디스패처보다 더 빠르고 더 자주 인식 할 것을 약속합니다. 또 다른 예에서 EU는 KConnect 사람들이 가장 관련성이 높은 의료 정보를 찾을 수 있도록 다국어 텍스트 및 검색 서비스를 개발하고 있습니다.

교통편

AI는 바퀴 마찰을 최소화하고 속도를 극대화하며 자율 주행을 가능하게하여 철도 교통의 안전, 속도 및 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

제조 기업

AI는 제조 과정에서 로봇을 사용하고 판매 경로를 최적화하거나 스마트 공장의 유지 보수 및 고장을 적시에 예측함으로써 유럽 제조업체의 효율성을 높이고 공장을 유럽으로 되돌릴 수 있습니다.

SatisFactoryEU 공동 자금 지원 연구 프로젝트 인는 협업 및 증강 현실 시스템을 사용하여 스마트 공장의 업무 만족도를 높입니다.

음식과 농업

AI는 지속 가능한 EU 식량 시스템 만들기: 비료, 살충제 및 관개의 사용을 최소화하여보다 건강한 식품을 보장 할 수 있습니다. 생산성을 높이고 환경에 미치는 영향을 줄입니다. 예를 들어 로봇은 잡초를 제거하여 제초제 사용을 줄일 수 있습니다.

EU 전역의 많은 농장은 이미 AI를 사용하여 동물의 움직임, 온도 및 사료 소비를 모니터링합니다.

행정 및 서비스

광범위한 데이터 및 패턴 인식을 사용하여 AI는 자연 재해에 대한 조기 경고를 제공하고 결과를 효율적으로 준비하고 완화 할 수 있습니다.

88 % 유럽인의 61 %가 AI와 로봇을 선호하지만 88 %는 이러한 기술에 세심한 관리가 필요하다고 말합니다. (유로 기압계 2017, EU-28)

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경제 회복을 위해 #ICT를 촉진하는 데 국제기구가 중요한 역할을 할 수 있습니다-#Huawei

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화웨이의 EU 기관 대표 인 Abraham Liu는 오늘 온라인 토론에서 국제 다자간 조직이 ICT 기술을 홍보하는 데 중요한 역할을하고 있다고 말했습니다.

에이브 러햄 리우

에이브 러햄 리우

“화웨이는 최근 몇 달 동안 노하우와 헌신을 보여 주면서 5G 네트워크 통신 사업자와 함께 병원기술 솔루션 제공 원격 진료 ~을 위해 유행성 관리 절차토론 중에 아브라함 리우가 말했다. " '새로운 표준'으로의 경제 전환 : 국제기구가 어떻게 유럽 경제 회복을 도울 수 있을까요?", 브뤼셀 타임스 주최. “5G 및 AI 기술은 백신 개발 신뢰할 수있는 의료 데이터 정량 분석에서 중요한 역할을 수행했습니다. 우리의 기술은 또한 관리에 성공적으로 적용되었습니다 공공 및 민간 부문 재개,”Abraham Liu가 밑줄을 쳤습니다.

Liu는“혁신 과정은 정의 된 지리적 경계에서 멈추지 않습니다. "그만큼 호라이즌 유럽 연구, 혁신 및 과학 프로그램 2021-2027은 유럽의 경제 경쟁력을 높이고 EU 녹색 거래를 제공하며 UN 지속 가능한 개발 목표를 달성하는 데 중요한 역할을 할 수있는 핵심 정책 도구입니다.”

유럽 ​​전역에 잠금 장치가 조심스럽게 들어 오면서 경제의 회복을 돕기 위해 핵심 플레이어가 할 수있는 일로 집단 관심이 집중되고 있습니다. Digital Storyteller가 진행 한 오늘의 토론 댄 소보 비츠 브뤼셀 타임즈 기자 폴린 복, 전염병이 닥쳤을 때 앞으로 나아간 좋은 관행이 어떻게 유럽에서 새롭게 번영하는 경제 번영에 안전한 진전을 보장 할 수 있는지를 물었다.

의 고위 대표 국제 전기 통신 연합 (ITU), 세계 경제 포럼 (WEF), 유엔 산업 개발기구 (유니도) 그리고 EU위원회의 크로아티아 대통령 웹 세미나에 참여했습니다.

ON 프로그램 배우기

국제기구와 화웨이의 협력의 또 다른 좋은 예는 ON 프로그램 배우기 대유행 중 교육 중단을 방지하기 위해. Learn ON은 유네스코 및 파트너 학교 및 대학과 협력하여 약 50,000 명의 학생과 교사를 지원하는 온라인 원격 교육 시스템을 제공했습니다.

이 프로그램은 2020 명의 교사가 참여하는 100 개 이상의 온라인 TTT (Train the Trainer) 과정과 AI, 빅 데이터와 같은 고급 기술 분야를 다루는 1,500 개 이상의 MOOC (Massive Open Online Courses) 개강을 통해 130 년까지 계속됩니다. 5G 및 IoT, 4.6 만 유로의 Huawei ICT Academy Development Incentive Fund (ADIF)가 자금을 지원합니다.

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#AI는 #PrivacyCompliance에 대한 책임 증가

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2018 년에 데이터 처리에 관한 새로운 유럽의 규칙이 발효되었을 당시에는 거의 인식하지 못했지만, 수문이 열렸습니다. 그 시점에서 일반 데이터 보호 규정 (GDPR)은 개인 소비자 데이터를 수집하는 사람들이 데이터를 안전하게 저장하고 데이터 소유자의 요청에 따라 즉시 삭제하도록하는 새로운 시도였습니다. Samuel Bocetta를 씁니다. 

마지막 비트가 중요합니다. GDPR은 처음이자 여전히 가장 많았습니다 소유권을 정의하기위한 신뢰할 수있는 공개 단계 소비자 데이터. GDPR은 모든 곳에서 온라인 운영의 혼란에 데이터가 비즈니스 자산이 아니라 개인의 자산이라는 아이디어에 합법적 인 가치를 부여했습니다. 당시의 생각은 지진의 변화였습니다.

몇 년 동안 빨리 감 으면 데이터 규칙이 로마 난교에서 토끼처럼 증가하고 있습니다. 먼저, 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법 (CCPA), GDPR의 미국화 버전이지만 덜 활발한 일정이 있습니다. 이제 Gartner 설문 조사에 따르면 전 세계 각지에서 데이터 프라이버시 규칙을 제정하기 위해 열심히 일하고있는 60 개 이상의 관할권이 있습니다. 

웹 사이트 소유자 마케팅을 진행하다, 한 규정의 요구 사항을 충족하기에 충분하지 않으며 그 중 훨씬 적습니다. 데이터 처리 의무를 처리하는 데 소요되는 시간은 실제로 비즈니스 운영에 기여하는 작업을 수행하는 데 소요되는 시간입니다. 캐치 -22가 있다면 이것이 바로 그것입니다.

AI라는 재미있는 작은 것 ...

그렇지 않으면 Geico 광고의 친구, 당신은 바위 아래에서 살고 있었을 것입니다. 인공 지능 (AI)이 기술 분야에서 약간의 일이되었다는 것을 알고있을 것입니다. 학교, 직장 및 온라인에서 개인은 AI와 운전에서의 사용에 대해 배우기. 기계 학습 (ML)이라는 용어와 상호 교환 적으로 사용되는 경우가 많다는 생각은 간단합니다. 엄청난 양의 데이터에 알고리즘을 제공합니다. 머지 않아, 현명한 결정을 내리는 것은“학습”합니다.

현실은 AI / ML이 이미 다양한 형태의 사기 행위와 싸우고 있다는 것입니다. 카드없는 거래를 사용하여 결제 할 수 있습니다. 인공 지능이 관여하고 많은 선도 기업에 통합되었습니다 가맹점 서비스 POS 시스템 이미. 알고리즘이 방대한 양의 데이터를 빠르게 걸러 내고 정통하지 않은 것으로 보이는 것을 찾아 낼 수 있기 때문에이 지불 모드의 보안 강화가 가능합니다.  

이 같은 발전의 힘은 일부 사람들을 불편하게 만듭니다.특히 영화를 본 사람들 터미네이터 2컴퓨터가 스스로를 인식한다는 생각은 예전처럼 미치광이 아닙니다. 다행 인 것은 AI의 사용이 증가함에 따라 지금까지 인간이 효율적으로 처리하기에는 너무 복잡하거나 복잡한 것으로 정의 된 작업을 완화 할 수 있다는 것입니다. 

모든 새로운 개인 정보 보호 규칙이 효력을 유지하려고 할 때 AI가 완벽한 것을 발견했을 수도 있습니다. 실제로 Gartner 설문 조사에 따르면 40 년까지 개인 정보 보호 규정의 전체 2023 %가 기계로 넘겨 질 것으로 추정됩니다.

권리 요청은 큰 문제입니다

데이터 컴플라이언스와 관련하여주의해야 할 약 백만 개와 한 가지가 있지만 아마도 가장 큰 두통은 주제 권리 요청 (SRR). 이것은 개인의 개인 데이터를 수집하는 사람들이 개인이 데이터 관련 요청을 할 때, 일반적으로 정보의 사본을 보거나 데이터베이스에서 완전히 제거하기 위해 시간 제한 내에 응답해야한다는 사실을 나타냅니다.

사이트 소유자가 적절한 시간 내에 요청에 응답하지 않으면 벌금이 부과 될 수 있습니다. 문제는 이러한 요청에 응답하는 것이 일부 회사에게는 엄청난 일이라는 것입니다. 설문 조사에 따르면 데이터 보호 담당자가 단일 요청을 처리하는 데 2-3 주가 소요될 수 있습니다. 이를위한 평균 비용은 $ 1,400입니다. 

시간이 많이 걸리는 거친 작업입니다. 데이터 프라이버시 도구가 없어서 안타깝습니다. 그러나 기다려라!

차세대 AI 기반 툴을 사용하면 회사가 짧은 시간 안에 많은 SRR을 통해 크 랜킹을 수행 할 수 있습니다.

데이터 유출도 마찬가지입니다

회사가 개인 정보 보호 규제 기관에 실제로 문제를 일으킬 수있는 곳은 데이터 유출 영역. GDPR 및 기타 법률의 철학은 위반을 방지하는 책임은 데이터를 수집하고 저장하는 회사에 있다는 것입니다. 의무 철폐에 대한 벌금은 막대 할 수 있습니다. GDPR을 통해 회사의 연간 수익 중 20 천만 달러 또는 4 % 중 더 큰 금액이 부과됩니다.

그리고 해커들이 인터넷에 자비하기로 결정했다고 생각한다면, 당신은 틀릴 것입니다. 통계에 따르면 회사의 60 %가 2017 년 이후 일종의 데이터 침해를 겪었습니다. 또한 위반 된 회사는 데이터가 사실에 위배 될 수있는 모든 사람에게 통지해야하므로 다른 인력 집약적 인 작업을 수행합니다. 위반 후 72 시간 이내에.

데이터베이스를 침해하는 일반적인 방법 중 하나는 비밀번호를 해킹하거나 피싱하는 것입니다. 잠시 동안 약 XNUMX 초 동안 암호 관리자 소프트웨어 주요 보안 결함이 드러날 때까지 모든 문제에 대한 해답이 될 수 있습니다. 다행히도 피할 수있다. 한편, 해커들은 활발한 링크드 인 프로필 중 약 43 천 XNUMX 백만 명을 추측 할 수있는 정교한 AI 프로그램을 만들기 위해 열심히 노력하고 있습니다. 물론 좋은 사람들은 동일한 고급 알고리즘 기술을 사용하여 시도하고 중지합니다. 이것은 아직 어느 쪽도 이기지 못한 전투입니다.

개인 정보 보호 기술 AI-차세대

 

GDPR 이후 해커의 침입으로부터 웹 사이트 나 데이터베이스를 보호해야하는 사람들 사이에서 공통된 주제가 등장했습니다. 특히 개인 정보 보호 도구 영역에서 도움이 필요합니다. 아마도 아직 AI가 아니더라도 차세대 AI와 함께 그 도움이 제공 될 것입니다. 

AI를 보안 도구에 포함시키는 아이디어에 열렬히 빠져 들었던 사람들은 연구원들이 관리 한 최근 테스트를 무시하는 것을 좋아합니다. AI 기반 바이러스 백신 프로그램 트릭 실제로 악성 코드는 온라인 게임에서 수집 된 몇 개의 임의의 코드 문자열을 첨부함으로써 GOodware였습니다. 온라인 보안에는 바이러스 백신 제품군뿐만 아니라 맬웨어 스캐너가 포함되어 있으므로 아기를 목욕물로 버리지 마십시오. 홍보 자료가 AI 포함에 대해 자랑하기 때문에 방탄이라는 생각에 빠지지 마십시오. 아직 없습니다.

다른 AI 사용을 위해 개인 정보 보호 정책을 방문하십시오.

우리는 모두 새로운 앱 설치와 관련된 개인 정보 보호 정책을주의 깊게 읽는 것을 좋아합니다. 물론 할 수있다. 마음을 사로 잡는 언어는 문서의 길이가 너무 길면 말도 안됩니다. 인간의 일반적인 반응은 맨 아래로 스크롤 속도를 높이고 가능한 한 빨리 "수락"상자를 확인하는 것입니다. 

현재 베타 테스트에는 알고리즘 기반 웹 사이트 검사하려는 개인 정보 보호 정책과 관련하여 제안 할 수 있습니다. 제안에 대한 답변이 언제 제공되는지는 보장 할 수 없지만 인내심을 가지십시오. 배우고 있습니다.

소비자 시장을 위해 만들어졌지만 결국 비즈니스에도 도움이 될 수 있습니다. Guard는 제공된 개인 정보 보호 정책, 문장으로 된 문장을 읽고 사용자의 개인 정보에 부과 될 수있는 위협에 대해 사용자에게 경고하여 작동합니다. 

지금은 웹 사이트를 방문하여 일부 회사의 개인 정보 보호 정책에 대한 매우 흥미로운 정보를 배울 수 있습니다. 트위터는 15 %의 끔찍한 점수를 기록하여 D 등급을 받았습니다. 즉, Jack Dorsey CEO의 소셜 미디어 제품은 사용자 개인 정보를 존중하고 데이터를 보호하는 데 큰 어려움을 겪고 있습니다.

주의해서 사용하십시오!

최종 의견 

Guard의 흥미로운 점은 현재 특히 유용하다는 것입니다. 우리 대부분은 이미 트위터가 데이터 보호에있어 나쁜 시민이라는 것을 알고 있습니다. 흥미로운 점은 Guard가 첫 걸음을 내딛는 아기와 같다는 것입니다. 우리는 개인 정보 보호 개념이 발생할 때이를 기계에 가르치는 과정을보고 있습니다.

사이트에있는 동안 개인 정보 보호 정책 스 니펫을 나란히 비교 한 질문에 대한 설문 조사에 응답하고 개인 정보 보호 개념을 가장 잘 나타내는 것을 선택하도록 요청하는 데 몇 분이 소요됩니다. 완성 된 각 설문 조사는 데이터 포인트입니다. 결국 수백만이 될 것이며 Guard는 개인 정보 보호가 인간에게 무엇을 의미하는지 더 잘 파악할 것입니다.

이것이 기계 학습입니다. 개인 정보 보호 준수 분야에서 큰 보상을 얻을 수있을 것으로 기대합니다. 지금은 AI가 우리를 따라 잡을 때까지 기다리십시오.   

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