인공 지능: 위협과 기회

유럽의 성장과 부는 유럽이 데이터와 연결된 기술을 사용하는 방법과 밀접하게 연결되어 있습니다. AI는 우리 삶에 큰 변화를 가져올 수 있으며 사회 – 좋든 나쁘든 – 그리고 유럽 의회는 위원회 기술의 영향을 조사합니다. 다음은 미래의 AI 응용 프로그램과 관련된 몇 가지 주요 기회와 위협입니다.

인공 지능이 무엇이며 어떻게 사용되는지 자세히 알아보기.

AI의 장점

EU 국가는 이미 디지털 산업 및 BXNUMXB 애플리케이션에서 강세를 보이고 있습니다. 고품질 디지털 인프라와 개인 정보 보호 및 언론의 자유를 보호하는 규제 프레임 워크를 통해 EU는 데이터 경제 및 응용 분야의 글로벌 리더가 되십시오.

사람들을위한 AI의 이점

AI는 개선된 건강 관리, 안전한 자동차 및 기타 운송 시스템, 맞춤화되고 저렴하며 오래 지속되는 제품 및 서비스를 통해 사람들을 도울 수 있습니다. 또한 정보, 교육 및 훈련에 쉽게 접근할 수 있습니다. 원격수업의 필요성이 더욱 커진 이유는 COVID-19 유행성. AI는 로봇이 위험한 작업 부분에 사용될 수 있기 때문에 작업장을 더 안전하게 만들 수 있으며 AI 기반 산업이 성장하고 변화함에 따라 새로운 일자리를 열 수 있습니다.

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기업을위한 인공 지능의 기회

기업의 경우 AI는 녹색 및 순환 경제, 기계, 농업, 의료, 패션, 관광 등 유럽 기업이 이미 강력한 위치를 차지하고 있는 분야를 포함하여 차세대 제품 및 서비스 개발을 가능하게 할 수 있습니다. 판매를 촉진하고 기계 유지 보수를 개선하며 생산량과 품질을 높이고 고객 서비스를 개선하며 에너지를 절약할 수 있습니다.

공공 서비스에서의 AI 기회

공공 서비스에 사용되는 AI는 비용을 절감하고 대중 교통, 교육, 에너지 및 폐기물 관리에 새로운 가능성을 제공하고 제품의 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI는 목표 달성에 기여할 수 있습니다. EU 녹색 거래.

민주주의 강화

데이터 기반 조사를 사용하여 민주주의를 강화할 수 있습니다. 허위 정보 및 사이버 공격 품질 정보에 대한 액세스 보장. AI는 또한 채용 결정에 대한 편견 가능성을 줄이고 대신 분석 데이터를 사용하여 다양성과 개방성을 지원할 수 있습니다.

AI, 보안 및 안전

AI는 방대한 데이터 세트를 더 빨리 처리하고, 죄수 도주 위험을 더 정확하게 평가하고, 범죄 또는 테러 공격을 예측하고 예방할 수 있기 때문에 범죄 예방 및 형사 사법 시스템에 더 많이 사용될 것으로 예상됩니다. 불법적이고 부적절한 온라인 행동을 탐지하고 대응하기 위해 이미 온라인 플랫폼에서 사용되고 있습니다.

군사 문제에서 AI는 해킹 및 피싱의 방어 및 공격 전략이나 사이버 전쟁의 핵심 시스템을 표적으로 삼을 수 있으며, 자율 무기 시스템의 주요 이점은 신체적 피해의 위험을 줄이면서 무력 충돌에 참여할 수 있다는 것입니다.

AI의 위협과 과제

AI 시스템에 대한 의존도가 증가함에 따라 잠재적 인 위험도 제기됩니다.

AI의 남용 및 남용

AI의 부족은 주요 위협으로 간주됩니다. EU의 기회를 놓치면 EU 그린 딜과 같은 주요 프로그램의 부실한 구현, 세계의 다른 지역에 대한 경쟁 우위 상실, 경제 침체 및 사람들의 가능성 저하를 의미할 수 있습니다. 과소 사용은 AI에 대한 대중과 기업의 불신, 열악한 인프라, 이니셔티브 부족, 낮은 투자 또는 AI의 기계 학습이 데이터에 의존하기 때문에 조각난 디지털 시장에서 파생될 수 있습니다.

과용도 문제가 될 수 있습니다. 유용하지 않은 것으로 입증 된 AI 애플리케이션에 투자하거나 AI가 적합하지 않은 작업에 AI를 적용하는 것 (예 : 복잡한 사회 문제를 설명하는 데 사용).

책임: AI로 인한 피해에 대한 책임은 누구에게 있습니까?

중요한 과제는 자율 주행 자동차와 관련된 사고에서 AI로 작동하는 장치 또는 서비스로 인해 발생한 손상의 책임이 누구인지 결정하는 것입니다. 소유자, 자동차 제조업체 또는 프로그래머가 손상을 보상해야합니까?

생산자가 절대적으로 책임이 없다면 좋은 제품이나 서비스를 제공 할 인센티브가 없을 수 있으며 기술에 대한 사람들의 신뢰를 손상시킬 수 있습니다. 그러나 규제는 너무 엄격하고 혁신을 방해 할 수도 있습니다.

기본권과 민주주의에 대한 AI의 위협

AI가 생성하는 결과는 설계 방식과 사용하는 데이터에 따라 다릅니다. 설계와 데이터 모두 의도적으로 또는 의도하지 않게 편향 될 수 있습니다. 예를 들어 문제의 일부 중요한 측면이 알고리즘에 프로그래밍되지 않거나 구조적 편향을 반영하고 복제하도록 프로그래밍 될 수 있습니다. adcition에서 복잡한 사회적 현실을 표현하기 위해 숫자를 사용하면 AI가 그렇지 않은 경우 사실적이고 정확 해 보일 수 있습니다. 이것은 때때로 mathwashing이라고합니다.

적절하게 수행되지 않으면 AI는 고용 또는 해고시 인종, 성별, 연령 데이터, 대출 제공, 심지어 형사 소송에서 영향을받는 결정을 내릴 수 있습니다.

AI는 개인 정보 보호 및 데이터 보호 권리에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 얼굴 인식 장비 또는 개인의 온라인 추적 및 프로파일 링에 사용할 수 있습니다. 또한 AI는 사람이 제공 한 정보를 새로운 데이터로 병합하여 사람이 예상하지 못한 결과로 이어질 수 있습니다.

그것은 또한 민주주의에 위협이 될 수 있습니다. AI는 다원적이고 동등하게 접근 가능하며 포괄적인 공개 토론을 위한 환경을 만드는 대신 사람의 이전 온라인 행동을 기반으로 온라인 에코 챔버를 만들고 사람이 좋아하는 콘텐츠만 표시한다는 이유로 이미 비난을 받아왔습니다. 재정적 위험, 명성 훼손 및 의사 결정에 어려움을 줄 수 있는 딥페이크로 알려진 매우 사실적인 가짜 비디오, 오디오 및 이미지를 만드는 데 사용할 수도 있습니다. 이 모든 것이 공공 영역의 분리와 양극화로 이어지고 선거를 조작할 수 있습니다.

AI는 또한 특정 신념이나 행동과 관련된 개인을 추적하고 프로파일 링 할 수 있기 때문에 집회 및 시위의 자유를 해치는 역할을 할 수 있습니다.

일자리에 대한 AI 영향

직장에서 AI를 사용하면 많은 일자리가 없어 질 것으로 예상됩니다. AI는 또한 더 나은 일자리를 창출하고 만들 것으로 예상되지만 교육과 훈련은 장기 실업을 예방하고 숙련 된 인력을 확보하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.

정보를 모으는 것은 또한 더 많은 정보를 보유한 기업이 이점을 얻고 경쟁자를 효과적으로 제거 할 수 있기 때문에 경쟁 왜곡으로 이어질 수 있습니다.

안전 및 보안 위험

인간과 물리적으로 접촉하거나 인체에 통합 된 AI 애플리케이션은 잘못 설계되거나 오용되거나 해킹 될 수 있으므로 안전 위험을 초래할 수 있습니다. 무기에 AI를 잘못 사용하면 위험한 무기에 대한 인간의 통제력을 상실 할 수 있습니다.

투명성 문제

정보에 대한 액세스의 불균형이 악용될 수 있습니다. 예를 들어, 개인의 온라인 행동 또는 기타 데이터를 기반으로 온라인 벤더는 AI를 사용하여 누군가가 지불할 의사가 있는지 예측하거나 정치 캠페인이 메시지를 조정할 수 있습니다. 또 다른 투명성 문제는 때때로 사람들이 AI와 상호 작용하는지 또는 사람과 상호 작용하는지 명확하지 않을 수 있다는 것입니다.