Davos는 자연에 긍정적인 영향을 미치는 새로운 방법론을 강조합니다.

인류는 다양한 도전에 직면해 있습니다. 틀림없이 목록의 맨 위에 있는 것은 빠르게 변화하는 기후를 관리하면서 이미 8억 명에 달하는 증가하는 인구를 먹이는 것입니다. Ponsi Trivisvavet, CEO의 글 리. 

크고 작은 조직의 리더들이 이번 주 연례 세계 경제 포럼 회의를 위해 스위스 다보스에 모이면서 더 많은 일을 해야 할 필요성에 대한 강력한 논의가 있을 것입니다. 더 잘하기 위해. 순 제로에 도달하려면.

이러한 약속은 진전을 나타내지만 순 제로만으로는 충분하지 않습니다. 우리는 또한 주변 세상을 풍요롭게 하는 넷포지티브 기업이 필요합니다.

이것은 불가능한 질문처럼 보일 수 있습니다. 결국, 최근의 역사는 대부분의 조직에서 넷 제로로 가는 길조차 매우 어려운 일임을 보여주었습니다. 그러나 새로 출판된 논문에 요약된 바와 같이, "자연 친화적인 농업으로 가는 길 모델링", 기업이 자연에 긍정적인 영향을 미치는 복잡성을 통해 로드맵을 개발할 수 있도록 하는 검증되고 사용자 친화적인 방법론이 있습니다.

기업들은 재무적 수익을 추정하기 위해 오랫동안 순 현재 가치를 계산해 왔지만 역사적으로 우리는 사회적 또는 환경적 지표에 대한 예상 수익을 계산할 좋은 방법이 없었습니다. 그러나 DSM(Dynamic System Modeling)을 사용하여 환경, 인적, 사회적 및 금융 자본 전반에서 수익을 최적화할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 복잡한 시스템에서 상호 작용하는 수백 개의 변수를 이해하기 위해 Massachusetts Institute of Technology에서 개발되었습니다. 그것은 조직의 결정의 XNUMX차, XNUMX차 및 XNUMX차 효과를 고려하는 전체 시스템 분석을 제공합니다. 즉, 회사가 현재 진행 중인 도로가 실제로 그들이 기대하는 지속 가능성 영향을 가져올지 여부를 평가할 수 있습니다. 그리고 어떤 길이 현재와 미래 세대에게 더 큰 혜택을 줄 수 있는지.

인간은 복잡한 것을 탐색하는 데 탁월합니다. 예를 들어 기계는 복잡할 수 있지만 궁극적으로 기계의 많은 부분과 상호 작용을 모두 알 수 있습니다. 그러나 우리 인간은 콤플렉스와 씨름합니다. 복잡한 시스템에는 부분으로 축소하여 설명할 수 없는 창발적 패턴이 있습니다. 이러한 시스템은 제어 및 예측이 어렵습니다.      

지구의 생물 군계는 많은 상호 의존적인 복잡한 시스템으로 구성되어 있습니다. 이러한 복잡성에서 선형 결과는 드뭅니다. 대신 작은 행동이 예기치 않게 확대된 결과("나비 효과")를 낳을 수 있으며 그 반대도 마찬가지입니다. 예를 들어, 우리는 작물의 질소 요구량을 40% 줄이면 비료로 인한 수질 오염도 40% 줄일 것이라고 직관적으로 믿을 수 있습니다. 실제로 수질 오염의 차이는 기술, 날씨, 토양 유형, 박테리아, 심지어 공공 정책 사이에서 전개되는 일련의 상호 작용에 의해 결정될 것입니다. DSM은 시간이 지남에 따라 효과가 어떻게 파급되는지 탐색하기 위해 이러한 많은 요인 사이의 가장 중요한 인과 관계를 제공합니다. 궁극적으로 DSM은 시간 경과에 따른 영향의 속도와 수준을 결정하는 데이터 기반 방법입니다.

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이번 주 다보스에서 열리는 조직 회의에는 비교할 수 없는 기회와 더 밝은 미래를 향한 방향을 바로잡을 의무가 있습니다. 기후 변화 바늘에 실을 꿰려면 투자는 최소한의 "외부 효과"로 최대의 긍정적 영향을 제공해야 합니다. 이를 위해서는 우리의 집을 만드는 복잡하고 얽힌 시스템을 통해 행동이 어떻게 계단식으로 진행되는지 이해해야 합니다.

모든 금전적 이익을 뒷받침하는 자연적, 사회적, 인적 자본을 최적화하는 경쟁 우위는 기후 변화가 진행됨에 따라 기하급수적으로 증가할 것입니다. 시스템 관점에서 우리 모두는 현재와 미래에 사람, 지구 및 이익에 더 잘 투자할 수 있습니다.

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