빅 데이터와 함께 우리의 뇌 거래를하기 위해 도구를 EU가 자금 지원

매분 세계는 DVD 1.7 장에 해당하는 360,000 억 바이트의 데이터를 생성합니다. 우리의 두뇌는 점점 더 크고 복잡한 데이터 세트를 어떻게 처리 할 수 ​​있습니까? EU 연구원들은 데이터를 원하는 방식으로 제공 할뿐만 아니라 뇌 과부하를 방지하기 위해 지속적으로 프레젠테이션을 변경하는 대화 형 시스템을 개발하고 있습니다. 이 프로젝트를 통해 학생들은 더 효율적으로 공부할 수 있고 언론인은 소스를 더 빨리 확인할 수 있습니다. 독일, 네덜란드, 영국 및 미국의 여러 박물관에서 이미 신기술에 관심을 보였습니다.

데이터는 어디에나 있습니다. 데이터는 사람에 의해 생성되거나 기후 정보, 위성 이미지, 디지털 사진 및 비디오를 수집하는 센서, 구매 거래 기록, GPS 신호 등과 같은 기계에 의해 생성 될 수 있습니다.이 정보는 진정한 금광입니다. 그러나 그것은 또한 도전적입니다. 오늘날의 데이터 세트는 처리하기에 너무 거대하고 복잡하여 새로운 아이디어, 도구 및 인프라가 필요합니다.

연구원 CEED (쫑끼리) 빅 데이터를 대화 형 환경으로 전환하여 인간의 마음이 새로운 아이디어를보다 효율적으로 생성 할 수 있도록합니다. 그들은 eXperience Induction Machine (XIM) 가상 현실을 사용하여 사용자가 대규모 데이터 세트를 '들어갈'수 있습니다. 바르셀로나의 Pompeu Fabra University에 위치한이 몰입 형 다중 모드 환경에는 시스템이 사용자에게 올바른 방식으로 정보를 제공 할 수 있도록하는 센서가 포함되어 있으며 사용자가 데이터를 검사 할 때 반응에 따라 지속적으로 조정됩니다. 제스처, 눈 움직임 또는 심박수와 같은 이러한 반응은 시스템에서 모니터링되며 데이터가 표시되는 방식을 조정하는 데 사용됩니다.

조나단 프리먼, 피심리학 교수 런던 골드 스미스 대학 CEED 코디네이터는 다음과 같이 설명합니다. "시스템은참가자가 정보에 지치거나 과부하 상태 일 때. 그리고 그에 따라 적응합니다. 그것은 하나를 단순화합니다 시각화를 통해인지 부하를 줄여 사용자의 스트레스를 줄이고 집중할 수 있도록합니다. 또는 정보가 많지 않은 데이터 표현 영역으로 사람을 안내합니다."

신경 과학자들은 CEED 연구자들이 기계를 시험해 본 첫 번째 그룹입니다.브레인X3). 이 과학 분야에서 생성 된 일반적으로 방대한 데이터 세트를 사용하여 시각적 및 사운드 디스플레이로 애니메이션했습니다. 이 기계는 깜박이는 화살표와 같은 잠재 의식적 단서를 제공함으로써 신경 과학자를 각 사람에게 잠재적으로 더 흥미로운 데이터 영역으로 안내했습니다. 첫 번째 파일럿은 이미 뇌 조직에 대한 새로운 통찰력을 얻는 데이 접근 방식의 힘을 입증했습니다.

박물관에서 상점까지

CEED에 대한 가능한 응용 프로그램은 위성 이미지 검사 및 석유 탐사에서 천문학, 경제학 및 역사 연구에 이르기까지 다양합니다. “많은 시간이나 엄청난 노력이 필요한 풍부한 데이터가있는 곳이면 어디에서나 잠재력이 있습니다.”라고 Freeman 교수가 덧붙입니다. “우리는 단순히 시간이 걸린다는 이유로 사람들이 앞에있는 모든 데이터를 분석하는 것이 물리적으로 불가능하다는 것을 알고 있습니다. 속도를 높이고 더 효율적으로 만들 수있는 모든 시스템은 매우 가치가 있습니다.. "

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CEED 시스템은 상점, 박물관, 도서관 및 콘서트와 같은 장소에서 사용자의 피드백을 수집하고 이에 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다. 실제 및 가상 교실에서 교수는 프레젠테이션을주의 수준에 맞게 조정하여 학생들을보다 효율적으로 가르 칠 수 있습니다. CEED 기술은 독일의 Bergen-Belsen 기념관에서 2015 년 동안 사용되었으며 XNUMX 년 XNUMX 차 세계 대전 종전 기념을 앞두고 네덜란드, 영국 및 미국의 박물관과 논의가 진행 중입니다. 프로젝트 팀은 다양한 CEED 시스템을 필요에 맞게 추가 맞춤화하기 위해 여러 공공, 자선 및 상업 조직과 논의 중입니다. 논의 된 애플리케이션은 국제 공항의 가상 소매점 환경과 지역 농부들이 작물 수확량을 최적화 할 수 있도록 지원하기 위해 아프리카의 토양 품질 및 기후 시각화와 관련이 있습니다.

빅 데이터 최대한 활용

CEED는 대규모 프로젝트입니다. 16 개국 XNUMX 개 파트너 (핀란드, 프랑스, ​​독일, 그리스, 헝가리, 이탈리아, 스페인, 네덜란드 및 영국) 빅 데이터에 대한 인간의 이해를 최적화하기 위해 머리를 모으고 있습니다. 이 혁신적인 이니셔티브에 6.5 만 유로의 EU 자금이 투자되었습니다. 미래 부상 기술 계획 뿡뿡

빅 데이터를 활용하기위한 EU의 조치는 연구 프로젝트를 뛰어 넘습니다. 최근 유럽 연합 집행위원회는 빅 데이터 혁명 (릴리스를 누르십시오) 전체 범위의 정책 및 법률 도구를 사용하여 데이터 기반 경제를 최대한 활용하고 있습니다 (자세한 내용은).

유럽​​위원회 (European Commission)의 부회장 @NeelieKroesEU의에 대한 책임 디지털 의제말했다 : "빅 데이터는 무서워 할 필요가 없습니다. 이와 같은 프로젝트를 통해 데이터를 제어하고 처리 할 수 ​​있으므로 문제 해결에 착수 할 수 있습니다. 리더는 빅 데이터를 수용해야합니다. "

에 관해 더 알아보기 CEED 프로젝트(프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 폴란드어 및 스페인어로도 제공).

더 알아보기

Euronews의 비디오 – Futuris 프로그램
(또한 프랑스어, 독일 사람, 그리스 사람, 헝가리 인, 이탈리아 사람, 포르투갈어 와 스페인어)
블로그 게시물 CEED 프로젝트 코디네이터 Jonathan Freeman 교수- CEED 프로젝트의 핵심 인 윤리
TEDx 강의 CEED의 과학 코디네이터 Paul Verschure 교수- 빅 데이터에서 빅 아이디어로

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